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Gigi Lee

人工智能收集数据争议 李开复:人们应从私隐和便利中取舍

Updated: Aug 14, 2023

【记者李青蔚4月28日比佛利山庄报道】中国人工智能领军人物、创新工场的董事长兼执行长李开复应邀于28日在米尔肯大会进行演讲,与同场的嘉宾Two Sigma 共同创始人David Siegel,讲解人工智能的发展情况,面对的担忧和未来的发展等。


李开复(左)在米尔肯大会上。


李开复指出,人工智能可以做很多不同方面的事情。例如透过收集信息,优化很多现在的问题。而他的书本AI Super-Powers,道出人工智能的四股风波。第一种是互联网人工智能,脸书、亚马逊、谷歌因人工智能以针对消费者需求赚取很多金钱;第二种是商业的人工智能,例如把AI应用在投资,数据商业、银行业、保险业;第三种是视觉,感觉(perception)人工智能,民众听到和看到的事情;第四种是透过自主性人工智能,整合前三项人工智能用途,优化(optimize)其极其复杂的超大型数据。李开复表示,这涉及很多感官的整合,这是最难做到的。


在医疗方面,人工智能能够收集很多的病人信息,帮助治疗病症,例如在皮肤癌和某些的肺癌的诊断上,人工智能比人类医生更为精准。人工智能融入整个医疗诊断的过程相信要数十年。


很多人觉得人工智能和私隐权有冲突。在这个社会上,每个人也希望私隐受到保护。但现实地,人们要明白私隐和便利、私隐和安全,私隐和公共产品(social good)之间需要取捨(trade off)。医疗数据的私隐与公共产品去找出治疗癌症的方案。李开复指自己是癌症康复者,我愿意在生的时把自己的数据捐出去。但人工智能只有在收集了大量数据,才会更精确。他认为负责任地使用数据,显然更值得关注。


根据李开复的发言,人工智能能提升教育水平。例如:在线教育机构使美国老师透过远程教导约大量中国小孩学习英文,特别是农村的小孩。人工智能可了解帮助老师点名,了解遇上问题的小孩他们的需要。人工智能还可以纠正发音,甚至可以批改作业试卷。老师的角色变成了辅导学生为主导。



李开复。


人工智能对于人类来说并不是坏事,虽然一些后台(back office) 和重复性工作会被取代,但也会制造更多新的就业机会,令人们生活和工作更有效和更具创意。李开复指出,怎样重新训练工人,让他们能够在新时代中生存显得更重要。


他指出,"现在的职业学校(vocational school)没有训练出适合市场的劳动力。" 这些从事重复性工作的人们,可以从事人与人情感,展示同情心的职业。李开复觉得,"照顾几名长者的工作,令他们展露笑颜,在工作完结时与他们拥抱,比每日在生产线上进行重覆性的工作,这样人生更丰盛。" 在人工智能的时代,人们也应该从事具创意的工作。


很多人认为中国人是十年前很喜欢模仿别人的形象(Copycat),把美国公司赶出中国。李开复指出,中国在近年已变成了创新主导文化。另外,李开复认为透过人工智能,谷歌、亚马逊、腾讯、阿里巴巴等科技公司未来将愈来愈强,原因是他们收集民众的数据,更了解用户需要。(完)

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